CEO da HapVida, Luccas Adib. (Foto: Divulgação/assessoria)
São Paulo (SP) – Uma pesquisa desenvolvida na HEC Paris, uma das mais prestigiadas escolas de negócios do mundo, resultou em um modelo de inteligência artificial capaz de identificar precocemente pacientes com risco de desenvolver diabetes tipo 2. A solução, baseada em machine learning e gestão em saúde, terá aplicação prática e será incorporada à plataforma de medicina preventiva da Hapvida.
A dissertação de mestrado é de autoria do CEO da companhia, Luccas Adib, e propõe o uso de algoritmos treinados com milhões de registros assistenciais anonimizados para identificar pacientes em maior risco e indicar o melhor momento para intervenções preventivas. O objetivo é ampliar os benefícios aos beneficiários e contribuir para a sustentabilidade do sistema de saúde suplementar.
O estudo aborda um dos principais desafios do setor, que atende cerca de 53 milhões de beneficiários no Brasil e enfrenta o avanço das doenças crônicas como fator de pressão sobre os custos assistenciais. A Hapvida, que reúne cerca de 16 milhões de beneficiários, tem na medicina preventiva e no uso de dados um dos pilares de sua estratégia.
Segundo o autor, a proposta busca antecipar riscos antes da evolução para quadros clínicos mais graves. “No caso da diabetes tipo 2, identificar o paciente certo antes do diagnóstico representa uma combinação de melhor cuidado e maior eficiência do sistema”, afirma.
Intitulada “Predição de risco de diabetes tipo 2 em larga escala: machine learning aplicado à estratificação populacional e à modelagem do retorno com prevenção”, a pesquisa compara modelos como LightGBM, Random Forest e regressão logística para estimar o risco de desenvolvimento da doença.
O trabalho também integra uma análise de estratificação populacional com modelagem econômica, permitindo avaliar o impacto financeiro e clínico de intervenções preventivas antes do diagnóstico.
Sobre a Hapvida
Com mais de 80 anos de atuação, a Hapvida é a maior empresa de saúde integrada da América Latina. A companhia conta com mais de 75 mil colaboradores e atende cerca de 16 milhões de beneficiários de saúde e odontologia em todo o Brasil.
Sua estrutura inclui 84 hospitais, 75 prontos atendimentos, 367 clínicas médicas e 313 centros de diagnóstico por imagem e coleta laboratorial, além de unidades voltadas ao cuidado preventivo e crônico. O modelo integrado combina qualidade assistencial e inovação tecnológica para oferecer atendimento de ponta a ponta.
(*) Com informações da assessoria
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