Da esquerda para a direita: senador Omar Aziz (PSD), Maria do Carmo (PL), Roberto Cidade (União Brasil) e David Almeida (Avante).(Foto: Edilson Rodrigues/Agência Senado, Divulgação/Assessoria Maria do Carmo, Mauro Neto/Secom & Dhyeizo Lemos/Semcom)
Manaus (AM) – A pré-candidata ao Governo do Amazonas, Maria do Carmo (PL), lidera uma nova pesquisa sobre a corrida para as Eleições Gerais de 2026. Divulgado pela AtlasIntel, o levantamento mostra Maria do Carmo e Omar Aziz (PSD) nas primeiras posições da disputa no Amazonas.
No primeiro cenário, a pesquisa testou os nomes de Maria do Carmo, Omar Aziz, Roberto Cidade (UB), David Almeida (Avante) e Isael Munduruku (Rede). Maria do Carmo aparece na liderança, com 38,4% das intenções de voto. Omar Aziz registra 27,5%, seguido por Roberto Cidade, com 13,7%, e David Almeida, com 11,8%. Isael Munduruku soma 2,2% das intenções de voto.
Os votos brancos e nulos representam 4,1%, enquanto 2,4% dos entrevistados não souberam responder.
Cenários de segundo turno
Nos cenários de segundo turno, Maria do Carmo venceria Omar Aziz, David Almeida e Roberto Cidade.
Em uma disputa entre Maria do Carmo e Omar Aziz, a pré-candidata do PL teria 51,1% das intenções de voto, contra 38,6% de Omar Aziz. Outros 9,3% afirmaram não saber em quem votar ou declararam voto branco ou nulo.
No cenário entre Maria do Carmo e Roberto Cidade, a pré-candidata aparece com 50,5% das intenções de voto, enquanto Roberto Cidade registra 26,4%. Outros 23,2% disseram que votariam em branco ou nulo ou não souberam responder.
Em um eventual segundo turno entre Maria do Carmo e David Almeida, o índice de indecisos sobe para 25%. Nesse cenário, Maria do Carmo aparece com 50,8% das intenções de voto, enquanto David Almeida tem 24,2%.
Omar Aziz, que ocupa a segunda colocação no levantamento, venceria Roberto Cidade e David Almeida em cenários de segundo turno, segundo a AtlasIntel.
Metodologia
O levantamento ouviu 1.244 eleitores em todo o Amazonas entre os dias 8 e 14 de maio. A margem de erro é de três pontos percentuais, para mais ou para menos, com nível de confiança de 95%.
A pesquisa foi realizada por meio do método Atlas Random Digital Recruitment (RDR). Segundo a AtlasIntel, o modelo utiliza procedimentos estatísticos para calibrar amostras representativas da população-alvo.
LEIA MAIS:
